Abstrakt

Aktu�ln� poznatky z oboru kognitivn�ch v�d ovliv�uj� i modern� informa�n� technologie a jejich vyu�it� v praxi, nap�. p�i zpracov�n� p�irozen�ho jazyka anebo v po��ta�ov�m vid�n�. Nov� perspektivy se tak otev�raj� v oblasti struktur�ln� anal�zy dat, restartovac�ch automat� (RA) a um�l�ch neuronov�ch s�t�. Projekt by m�l p�in�st nov� metody pro struktur�ln� anal�zu dat a n�vrh 2D-restartovac�ch automat� (RA). Metody budou vyu��vat principy u�en� (neuronov�ch s�t� a RA) a budou podporovat rozpozn�v�n� p�irozen� hierarchie (struktury) dat a jej�ho modelov�n�. Vlastnosti metod chceme otestovat ve 2 pilotn�ch studi�ch.

Na�e c�le jsou

• Navrhnout nov� metody pro efektivn� (struktur�ln�) anal�zu dat. Roz���it tyto metody pro extrakci informac� o (hierarchick�) struktu�e zpracov�van�ch dat, jej�m vytv��en� a vlivu na p�esnost p�i rozpozn�v�n�.
• Roz���it z�kladn� model RA o prost�edky pro gramatickou inferenci nad v�cerozm�rn�mi vstupy, nap�. obr�zky. Prov�st teoretickou anal�zu vlastnost� navrhovan�ch 2D-RA, resp. gramatik.
• Vyvinut� metody implementovat a otestovat s c�lem poznat meze jejich praktick� pou�itelnosti. Softwarov� moduly budou vyu�ity ve 2 pilotn�ch studi�ch p�i (struktur�ln�) anal�ze dat a rozpozn�v�n� obr�zk�.